일반대학원 데이터사이언스학과 오픈랩 & 포스터데이 성료

일반대학원 데이터사이언스학과는 지난 4월 6일(월) 오픈랩 & 포스터데이를 진행했다. 각 연구실에서는 지난 동계 인턴십의 결과물 및 작년 한 해 대표 성과를 포스터로 제작하여 전시하였고, 참여 학부생은 각 연구실을 스탬프투어 형식으로 방문하여 포스터 전시 관람 및 연구실에 대한 질의응답 시간을 가졌다. 클로징 세레모니에서는 총 7편의 대학원 및 학부 포스터 우수상을 시상하였고, 참여 학부생을 대상으로 경품 추첨을 진행하였다. 본 행사를 통해 대학원 및 학부인턴의 연구성과를 공유하고, 대학원생과 학부생이 한자리에 모여 서로 소통할 수 있는 기회를 마련하였다. * 대학원 포스터 우수상 최보현(HIVE: Human-In-the-Loop Framework for Explainable Recommender Systems with Veracity-Based Human Feedback, 지도교수 최예림) 박지윤(시각적 일관성 및 전문가적 특성 기반 이커머스 상품 이미지 정렬 프레임워크, 지도교수 최예림) 곽주헌(Unsupervised Learning for Tool Condition Monitoring: Reconstruction Error Analysis, 지도교수 김동일) * 학부 포스터 우수상 유보현, 정주빈(이기종 환경에서의 공구 마모 예측 프레임워크: 시계열 분해와 상관관계 기반 변수선택을 결합한 자기지도 도메인적응 기법, 지도교수 김동일) 추윤서(연령 및 성별 이질성을 고려한 멀티모달 딥러닝 기반 뇌동맥류 예측 모델 연구, 지도교수 이지영) 장채린(다중 요소를 고려한 패션 이커머스 대표 이미지 자동 선정 방법, 지도교수 최예림) * 학부 포스터 인기상 장채린(다중 요소를 고려한 패션 이커머스 대표 이미지 자동 선정 방법, 지도교수 최예림)

데이터사이언스학과와 인공지능학과의 차이점은 무엇인가요?

데이터사이언스학과와 인공지능학과 모두 인공지능대학에 소속된 학과이며, 교육과정, 연구분야, 활용분야 및 취업분야와 관련해서 서로 유사한 부분이 많습니다. 이는 인공지능과 데이터사이언스 분야 자체가 서로 유사한 점이 많다는 점에 기인합니다. 다만 인공지능학과는 공학기반의 AI Core 교육 및 방법론에 더 중점을 두는 반면, 데이터사이언스학과는 AI 기술을 활용하여 다양한 도메인에서의 융.복합 문제 해결에 초점을 맞추는 편입니다.